Informe de Predicción de Ventas
1. Información del Dataset
Información General del Dataset
Total de registros: 541909
Total de columnas: 15
Memoria utilizada: 208.27 MB
| # | Columna | No Nulos | Tipo de Dato |
|---|---|---|---|
| 0 | InvoiceNo | 541909 / 541909 | object |
| 1 | StockCode | 541909 / 541909 | object |
| 2 | Description | 540455 / 541909 | object |
| 3 | Quantity | 541909 / 541909 | int64 |
| 4 | InvoiceDate | 541909 / 541909 | datetime64[ns] |
| 5 | UnitPrice | 541909 / 541909 | float64 |
| 6 | CustomerID | 541909 / 541909 | float64 |
| 7 | Country | 541909 / 541909 | object |
| 8 | TotalVentas | 541909 / 541909 | float64 |
| 9 | Year | 541909 / 541909 | int32 |
| 10 | Month | 541909 / 541909 | int32 |
| 11 | Quarter | 541909 / 541909 | int32 |
| 12 | DayOfWeek | 541909 / 541909 | int32 |
| 13 | Hour | 541909 / 541909 | int32 |
| 14 | YearMonth | 541909 / 541909 | object |
2. División del Dataset
División del Dataset
El dataset ha sido dividido en:
- Entrenamiento: 312 filas
- Validación: 31 filas
- Test Final: 31 filas
Se mantiene el orden temporal para evitar fuga de información.
3. Métricas de Modelos de Predicción
Métricas de Modelos de Predicción
| Modelo | MAE | RMSE |
|---|---|---|
| ARIMA | 24632.72 | 29086.40 |
| Regresión Lineal | 28453.76 | 32578.18 |
| Random Forest | 34275.41 | 38779.61 |
| Prophet | 77749.40 | 80210.21 |
| LSTM | 30459.05 | 33871.77 |
4. Mejor Modelo
Mejor Modelo Seleccionado
El modelo más preciso basado en RMSE Test es:
ARIMA
- MAE Test: 24632.72
- RMSE Test: 29086.40
Este modelo ha demostrado ser el más preciso para predecir ventas futuras.
5. Estadísticas Generales
| Quantity | UnitPrice | CustomerID | TotalVentas | |
|---|---|---|---|---|
| count | 541909.000000 | 541909.000000 | 406829.000000 | 541909.000000 |
| mean | 9.552250 | 4.611114 | 15287.690570 | 17.987795 |
| std | 218.081158 | 96.759853 | 1713.600303 | 378.810824 |
| min | -80995.000000 | -11062.060000 | 12346.000000 | -168469.600000 |
| 25% | 1.000000 | 1.250000 | 13953.000000 | 3.400000 |
| 50% | 3.000000 | 2.080000 | 15152.000000 | 9.750000 |
| 75% | 10.000000 | 4.130000 | 16791.000000 | 17.400000 |
| max | 80995.000000 | 38970.000000 | 18287.000000 | 168469.600000 |
6. Gráficos Generados
Tendencia de Ventas
Distribución de Ventas
Mapa de Calor de Correlación
Boxplot de Ventas
Ventas por País
Distribución de Precios (Violín)
Distribución de Cantidades (Violín)
Comparación de Predicciones
Ventas por Día de la Semana
Tendencia de Ventas: Entrenamiento, Validación y Test
Treemap de Ventas por País
Flujo de Ventas por País y Cliente
Comparación de Modelos
Relación entre Cantidad y Ventas
